3 월 7 일 목요일 CIE Night에서 Gilman Community와의 연설에 대해“Gilman Community와의 글리치 : 성별 및 능력 편견”의 저자 인 Meredith Broussard 교수는 인공 지능의 교차점에 집중했다. AI) 및 인종 차별.

Broussard는 Chatgpt와 같은 도구가 데이터 세트에 대해 어떻게 훈련되는지를 설명했습니다. 가장 큰 것 중 하나는 Common Crawl이라고하며 수억 페이지의 웹 데이터의 저장소입니다.

그녀는 AI가 색채, 여성 및 장애인을 구별 할 수있는 방법에 대한 더 많은 사례를 제공했습니다. 정책에 사용되는 안면 인식 기술은 예를 들어 피부가 더 어두운 피부를 가진 남성과 피부가 어두운 여성을 훨씬 더 효과적으로 인식 할 수있는 것으로 유명합니다.

Broussard는 의학, 금융, 사회 서비스, 정치 및 기타를 포함하여 AI가 사용되는 모든 영역에서 기본적으로 차별이 어떻게 나타나는지 설명했습니다. Broussard에 따르면 해결책이 진행되는 한 쉬운 수정은 없지만 답은 AI를 완전히 포기하는 것이 아닙니다.

그녀는 물리적 인프라와 마찬가지로 사람들을 안전하게 지키기 위해 정기적으로 디지털 인프라에 자금을 조달해야한다고 주장했습니다. 그녀는 대중의 이익을 제공하는 기술을 만드는 데 중점을 둔 이러한 목적 (공익 기술)을 제공 할 수있는 새로운 분야에 청중을 소개했습니다.

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